Как использовать Авито Pro для аналитики просмотров по дням

Авито Pro дает статистику, которая помогает понять, как объявления живут по дням. Условный пример: по субботам просмотры вдвое выше, чем по вторникам. Просмотры в понедельник и в субботу могут отличаться в несколько раз. Смотреть динамику по дням полезно, чтобы планировать публикации, акции и ответы на сообщения.

Если хотите использовать аналитику Авито Pro, начните с БЕСПЛАТНОГО АУДИТА: мы посмотрим статистику и выстроим план.

Вопрос к вам: смотрите ли вы статистику по дням или только за месяц, и знаете ли вы, в какой день у вас больше всего просмотров?

Смотрите просмотры, контакты и добавления в избранное по дням недели. Сравните неделю с неделей, чтобы видеть устойчивые пики, а не случайные скачки. Один удачный день ничего не говорит, нужен период не короче двух-трех недель.

Важно сравнивать похожие дни. Выходной и рабочий день по поведению покупателей могут сильно отличаться, и смешивать их в один показатель не стоит.

Выберите период не короче двух-трех недель и посмотрите просмотры и контакты по каждому дню. Запишите значения в таблицу, чтобы видеть картину целиком.

Пример расчёта (условные цифры): по субботам 240 просмотров в среднем, по вторникам 120. Разница вдвое.

Вопрос к вам: знаете ли вы, какой период статистики вам нужен, чтобы выводы были надежными?

Определите дни, когда просмотры и контакты устойчиво выше среднего. Отметьте, совпадают ли пики с днями, когда вы публикуете или обновляете объявления.

Лайфхак: публикуйте обновления объявлений за день до пика, чтобы объявление попало в выдачу к моменту максимальной активности.

По пикам распределите публикации, ответы на сообщения и акции. Если по субботам покупатели активнее, усильте в эти дни работу с сообщениями и обновления.

Аналитика по дням показывает, когда покупатели смотрят объявления и когда совершают покупки. Эти дни и часы могут отличаться от того, что кажется очевидным. Иногда пик просмотров приходится на вечер будня, а заказы приходят в выходные. Если публиковать и продвигать объявления только в удобное продавцу время, часть спроса уходит мимо.

Соберите данные за несколько недель: просмотры, сообщения, заказы по дням недели и по часам. Постройте простую таблицу или график. Смотрите не на один день, а на устойчивые закономерности. Если понедельник стабильно слабый, это повод проверить, не стоит ли перенести публикацию или изменить бюджет продвижения на другой день.

Пример (условные цифры): магазин публиковал объявления утром понедельника, но заказы чаще приходили в четверг вечером. После переноса обновлений на среду и четверг и перераспределения бюджета продвижения число заказов выросло на заметную долю без увеличения расходов.

Не делайте выводов по одной неделе. Сезонность, праздники и акции искажают картину. Сравнивайте одинаковые периоды и отмечайте в таблице события, которые могли повлиять на результат. Тогда видно, что действительно работает, а что совпало по времени.

Что проверить в аналитике:

пиковые дни просмотров и заказов;
разрыв между просмотрами и сообщениями;
влияние обновлений и продвижения по дням;
события, которые могли исказить картину.

Важно не только смотреть на цифры, но и записывать контекст: что в этот день происходило с объявлением, менялась ли цена, было ли продвижение, выходил ли товар из наличия. Без контекста одинаковые цифры могут привести к разным выводам. Ведите простой журнал событий рядом с таблицей, и через месяц вы будете понимать причины, а не только видеть результат.

Лайфхак: не меняйте публикации каждый день. Частые обновления выглядят как спам и мешают выдаче.

Лайфхак: сравнивайте статистику после каждого изменения плана, чтобы видеть, что сработало.

Самая частая ошибка - смотреть статистику только за месяц и делать вывод о неравномерности по дням без данных. Цифры по дням показывают то, что месяц скрывает.

Смотреть только месяц
Плюсы: быстро и просто
Главный риск: не видно пиков и упускается время на публикацию

Смотреть по дням
Плюсы: понятный ритм покупателей и точнее планирование
Главный риск: нужно регулярно смотреть данные

Аналитика связана с публикациями, ответами и продвижением. Если смотреть статистику по дням, планирование становится точнее. В A3 marketplace читаем статистику и строим план. Стоимость работы обсуждаем после разбора.

Цифры по дням показывают ритм покупателя. Бренд, который подстраивает публикации, ответы и акции под пики активности, получает больше контактов с тем же объявлением.

Напишите, к какой ситуации ближе ваш магазин: A3 marketplace